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AI&AD行业趋势洞察

从”注意力经济”到”影响力经济”:戛纳2026释放了一个所有品牌人都必须听的信号

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2026年戛纳创意节现场,68%的参会CMO给出了一个让整个行业背后发凉的答案——他们现在的首要目标不再是”对消费者说话”,而是”让AI聊天机器人认识自己的品牌”。当消费者开始问ChatGPT而不是搜百度,品牌营销的甲方,正在从”人”变成”机器”。

第73届戛纳国际创意节在2026年6月26日落幕。和往年的举杯、派对、颁奖不同,这届戛纳最刺眼的数据不是哪个案例拿了全场大奖,而是一组来自Adweek的现场调研——68%的参会CMO和营销高管表示,他们现在的首要策略目标已经不再是”对消费者说话”,而是”让AI聊天机器人认识并推荐自己的品牌”。

这个数字不是预测,不是趋势展望。它是在戛纳现场,握着香槟杯的全球最顶级品牌营销人给出的真实回答。它意味着行业正在发生一个根本性的转向:当消费者开始通过ChatGPT、Perplexity、Gemini获取信息时,品牌营销的甲方,正在从”人”变成”机器”。

这不是一个遥远的未来问题。2026年6月的全球数据:近9亿人每周至少打开一次AI聊天机器人,超过一半的消费者把AI对话作为购买决策的起点。当你的品牌不出现在AI的答案里时,对消费者而言,你根本就不存在。

戛纳2026传递的核心信息只有一句话:品牌从”可搜索”进化到”可回答”的时代已经到来。

01|”注意力经济”到”影响力经济”,到底变了什么?

先看清楚这个转变的逻辑链条。过去二十年,品牌营销的所有工作围绕一个公式展开:曝光×频次×转化率=销量。SEO的战场是搜索结果页的蓝色链接排名。品牌砸钱做内容、做外链、做关键词覆盖,最终目的都是让用户”看到”你。

但AI聊天机器人改写了这个规则。当用户问ChatGPT”推荐一款适合敏感肌的防晒霜”时,它不会给你十张蓝色链接的列表。它只会给出一个——唯一的、整合后的、看似权威的答案。如果你的品牌不在这个答案里,你就在这场对话中彻底消失了。

这场转变被Adweek称为从”注意力经济”到”影响力经济”的跃迁:战场从搜索引擎结果页变成了AI生成的单一答案,目标从让用户看到变成了让AI推荐,竞品从同行品牌变成了其他被AI引用的信源,规则从关键词密度+外链变成了数据可信度+结构化+权威性,效果度量从点击量(CTR)变成了AI引用率(Share of Model)。AI对齐(AI Alignment)正在取代SEO成为品牌营销的新基建。

要说清这个转变有多深,可以对比戛纳两年前和今天的氛围。2024年的戛纳上,品牌还在讨论AIGC怎么帮自己生成素材、写文案、跑数据——AI被当成一个效率工具。2026年的戛纳,同样的品牌在讨论的是”如何让AI把我列入推荐答案”,品牌和市场部门正在从”AI用户”变成”AI竞标者”。

这种态度转变的背后,是消费者行为已经跑在了品牌前面。据Digital Bloom的跟踪研究,使用AI作为首选信息入口的用户在过去12个月增长了3倍。品牌还停留在SEO思维的时候,消费者已经跟AI对话了。

一个具体的场景足以说明问题的严峻性:一个25岁的消费者想买一台新手机时,她不再去百度搜索”2026最佳拍照手机”,而是直接打开ChatGPT问”3000块以内拍照最好的手机是什么”。ChatGPT给出推荐——小米、OPPO、vivo各一款。没有被提到的品牌,无论你投了多少户外广告、请了多少KOL,在这一刻与她的决策无关了。你在百度上排第三名,在Google上排首页——如果ChatGPT在回答用户问题时直接引用了某个竞品而忽略了你,你的广告预算、品牌知名度、渠道铺货,在一场对话中全部归零。

02|IKEA的8,550个岗位,给品牌上了最生动的一课

就在戛纳闭幕后不到48小时,一则来自IKEA的消息再次刷屏——宜家用AI客服机器人替代了8,550个客服岗位,但一个人都没被裁。

IKEA的路径非常清晰:AI处理标准化的重复查询(订单跟踪、退货流程、库存查询),而原本从事这些工作的8,550名员工被重新培训,转入复杂问题处理、销售顾问、门店体验设计等高价值岗位。根据PYMNTS的详细报道,这个名为”Billie”的AI助手从2021年开始部署,到2023年就已处理了约47%的入站咨询,为公司节省了近1,300万欧元的运营成本。而转岗员工组成的新渠道——远程室内设计咨询——在2024财年创造了13亿欧元的收入,占Ingka集团总销售额的3.3%。

第一,AI用对了地方,品牌不会变得”冰冷”。当客服从”查订单在哪里”的机械化回复中解放出来,他们反而有了更多时间去理解客户情绪、处理复杂诉求。IKEA内部的数据显示,AI接管标准化咨询后,客户满意度反而有所提升。品牌的情感温度不是靠拒绝技术来维持的,而是靠把人力用在真正需要人的地方。

第二,AI替代的是”工作”,不是”人”。IKEA花了巨大的时间和成本做转岗培训,而不是简单发一笔遣散费。这背后是对品牌长期价值的理解——当你的员工看到公司愿意为他们的成长负责,他们才会在服务客户时传递同等的诚意。Inc.杂志在一篇分析文章中将此称为”激进的领导力手册”:不问哪些岗位可以被裁掉,而是问你的员工还能创造什么。

对营销人的启示:你在品牌端对消费者讲的每一个”以用户为中心”的故事,最终的检验标准是你如何对待自己的员工。在AI改造业务流程的过程中,品牌的人性化不是靠文案喊出来的,是靠组织结构设计做出来的。

03|品牌现在要动手做的三件事

戛纳上,AWS的Ruba Borno在Variety的播客中讲了一个漂亮的类比:”当年网球手从木制球拍换成钛合金球拍时,没人说’球拍取代了选手’。球拍让选手更强大,然后——如果你不用新工具,你根本没办法上场竞争。”这个类比完美概括了戛纳2026的关键词”超级赋能”(Superpower)。品牌面对AI对齐,不是要不要做的问题,而是什么时候做、做到什么程度的问题。

综合戛纳现场的讨论和多个分析机构的报告,品牌现在至少要动手做三件事:

第一步,构建你的”品牌知识图谱”。AI引擎推荐品牌时,依赖的不是广告投放,而是品牌实体的结构化信息——你是谁?你做什么?行业怎么说你?权威媒体怎么报道你?用Schema标记、Knowledge Graph构建、同源链接强化,让AI像”认识”一家公司一样”认识”你的品牌。一位接受Cannes采访的CMO直言:”如果你的品牌信息在维基百科上只有三行字,你很难期待ChatGPT会在推荐里提到你。”据FancyAI对超过4万个网站和1,500个信息源的研究,品牌在AI平台的可见度高度依赖”实体清晰度”——那些在Wikipedia、Crunchbase、Gartner报告里有完整品牌档案的公司,在ChatGPT中被引用的概率远高于只有官网的品牌。

第二步,从”生产内容”转向”建立可信度”。同一项研究显示,AI推荐品牌的最强信号不是品牌自己发布的内容,而是来自第三方权威媒体的报道和引用,占比高达61%。这意味着品牌不能再只靠自己的公众号和官网说话。你必须出现在行业媒体、研究报告、学术论文、政府白皮书等被AI视为”高信任度来源”的地方。一家消费科技品牌的内部测试表明,当该品牌被列入一份Gartner行业报告后,其在ChatGPT中被主动推荐的概率提升了40%以上。在AI的世界里,别人怎么谈论你,比你说了什么重要得多。

第三步,从”针对人类的创意”转型为”针对AI+人类的双端创意”。这不是说广告不要创意了,而是你的创意需要同时在两个维度工作。品牌信息既要被AI理解(结构化、事实清晰、权威引用),又要打动最终的人类用户。麻省理工学院媒体实验室的研究指出,”AI友好”和”人类友好”之间并非零和博弈——结构清晰、论据充分的品牌内容,实际上对人类的说服力也更强。如果你能把品牌讲清楚、讲真实、讲有证据,这两件事可以是同一件事。


04|总结:这件事对行业意味着什么

戛纳2026最被广泛引用的一句话,来自一位不愿具名的全球品牌CMO:”我们过去花90%的预算让人认识我们,现在要花30%的预算让机器认识我们。这个比例在未来三年会变成50/50。”

这不是危言耸听。ChatGPT每周近9亿活跃用户、Google AI Mode全面铺开、Perplexity估值超30亿美元——当消费者已经大规模迁移到AI作为信息入口,品牌却还在用2016年的SEO思维运营2026年的数字资产,这才是真正的风险。

品牌营销的终极甲方正在变成机器。好消息是,这个甲方不吃回扣、不玩暗箱操作、对”数据真实”和”权威可信”有着严格的偏好。你只需要做一个更好的品牌——被更多的人讨论、被更权威的媒体引用、被更清晰的叙事定义。机器自然会替你说话。

因为一个不争的事实是:如果你的品牌不值AI推荐,让它值的过程,恰好就是你把自己做好的过程。


写在最后

从”注意力经济”到”影响力经济”,看起来是四个字的替换,实则是品牌营销底层逻辑的迁移。当你开始认真思考”如何让ChatGPT认识我”这个问题时,你已经在做AI时代最正确的一件事。因为在这个新世界里,被机器推荐不是目标,被机器推荐是因为你值得——这才是品牌长期主义的真正回报。


引用与参考资料:

[1] Adweek. “Cannes Lions 2026: Marketers Prioritize AI Alignment.” 2026年6月28日。来源:https://www.memesita.com/cannes-lions-2026-marketers-prioritize-ai-alignment/(引用自Adweek在戛纳现场的报道)

[2] Variety. “Cannes Lions 2026: Pitches, Panels and Parties That Resonated Most.” 2026年6月27日。来源:https://variety.com/2026/tv/news/cannes-lions-takeaways-creators-ai-teletubbies-1236796008/

[3] FancyAI. “How to Optimize for Claude: The Enterprise Engine That Cites Differently.” 2026年。来源:https://www.getfancy.ai/article-platform-claude

[4] PYMNTS. “IKEA Turned 8,500 Call Agents Into Design Consultants.” 2026年5月19日。来源:https://www.pymnts.com/news/artificial-intelligence/2026/ikea-turned-8500-call-agents-into-design-consultants/

[5] Variety / AWS & Deloitte Podcast. Ruba Borno(AWS)在戛纳Lions现场访谈。2026年6月。来源:https://variety.com/2026/tv/news/cannes-lions-takeaways-creators-ai-teletubbies-1236796008/

[6] Archynewsy. “Advertisers Are Good at Getting Human Attention. Can They Stand Out to A.I.?” 2026年6月27日。来源:https://www.archynewsy.com/advertisers-are-good-at-getting-human-attention-can-they-stand-out-to-a-i/


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