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AI&AD行业趋势洞察

雪王用AI把3.5亿次播放变成了全民共创:蜜雪冰城×可灵AI的UGC范式革命

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2025 年 8 月,蜜雪冰城和快手第二次联名。项目叫「来了铁搭子」,核心打法是:用可灵 AI 把品牌内容的生产权,从品牌自己手里交了出去。结果:AI 特效引发全民二创,相关话题曝光超 10 亿次,全网收获 50+ 个榜单。

2025 年 11 月,海螺 AI 与蜜雪冰城联合发布「雪王 IP 共创计划」,上线 7 天,用户生成的 UGC 二创视频 12 万条,微博话题阅读量 3.8 亿,二次转发率 38%。一个卖 4 块钱柠檬水的品牌,用 AI 搭了一个全民内容工厂。

01|为什么是蜜雪冰城?

蜜雪冰城×可灵AI案例案例配图

蜜雪冰城的品牌资产有两个核心:雪王 IP 和用户共创基因。2021 年,《蜜雪冰城甜蜜蜜》以不足 10 万元制作成本,在 B 站首日播放破 1200 万,最终全平台播放 90 亿次。这首只有 13 个字的歌,靠的不是投放,是用户自发二创。英、俄、日、泰多语言版本,四川话、东北话方言版——品牌只提供了”文化乐高”,用户自己搭出了整座城。

截至 2024 年 9 月,蜜雪冰城线上注册会员 3.15 亿,#蜜雪冰城# 等相关话题在抖音累计播放量超过 500 亿次。但品牌也知道一个隐忧:用户共创的创意天花板是有限的。洗脑神曲可以靠旋律传播,但要让用户持续创造有质量的品牌内容,需要降低的不只是门槛,而是零门槛。AI 给了答案。

02|可灵 AI 做了什么?

蜜雪冰城×可灵AI案例案例配图

快手可灵 AI(Kling AI)在 2025 年已经成为国内最成熟的 AI 视频生成平台之一。蜜雪冰城与快手二度联名时,可灵 AI 被设计成整场活动的技术中台,承担了两个核心角色。

角色一:官宣内容的 AI 全流程生产。联名官宣短片《来了铁搭子》从脚本、分镜到动画成片,全部由可灵 AI 完成,交付周期 1 个月。这在传统制作中意味着什么?一支 1 分钟的动画短片——脚本撰写、分镜设计、角色动画、后期合成——至少需要 3-4 人团队、2-3 个月工期、数十万预算。而可灵 AI 用一个人+一个月做了出来。

技术层面,可灵 AI 展现了几个核心能力:角色形象稳定性——雪王和小快两个 IP 在全片 60 秒内保持形象统一,无常见的”AI 角色漂移”问题;多主体互动——通过文字引导即可完成”小快转身按快门”、”雪王举起双手欢呼”等多主体联动;多模态编辑——基于图片理解完成故事续写,同一角色在不同场景中切换,只替换背景即可;语义遵循——提示词能精准控制云雾流动、柠檬跳跃的形态、镜头运动速度等细节。短片上线后 #雪王老铁心愿之旅# 话题登上快手热榜 TOP4,累计互动 8.1 万次。

角色二:全民共创的 AI 特效。真正引爆流量的,是可灵 AI 上线的「意想不到的雪王」AI 特效。这个特效的逻辑不是普通的滤镜或贴纸,而是:用户上传一张照片,AI 先”读懂”照片中的场景,然后基于场景反推逻辑,自动续写一段和雪王相关的小剧情,生成一条专属视频。千人千面,每一条都不一样。

技术实现上,可灵 AI 的 VLM(视觉语言模型)+LLM 能力承担了关键推理:先识别用户上传图片中的场景元素,再用 LLM 推理出”在这个场景中,雪王最可能做什么事”,最后用视频生成模型把这段剧情变成 5-10 秒的短视频。整个链路在用户点击后 1-2 分钟内完成。

蜜雪冰城×可灵AI UGC共创案例配图

03|数据说话:被 AI 放大的 UGC 飞轮

这场联名活动的数据,值得逐条拆开来看。

第一阶段(快手联名「来了铁搭子」,2025 年 8 月):社媒声量 6,617,社媒互动量 77.1 万,相关话题曝光 10 亿+,全网收获 50+ 个榜单,快手微博双平台 TOP1,联名套餐及周边火热售罄。

第二阶段(海螺 AI「雪王 IP 共创计划」,2025 年 11 月):上线 7 天,UGC 作品量突破 12 万条;微博话题阅读量 3.8 亿;用户作品二次转发率 38%;现场弹幕互动量提升 210%。

第三阶段(即梦 AI「雪王青提味的夏天」AI 挑战赛):吸引 1000+ 用户参与创作,广告制作周期从常规缩减至 10 天,成本降低 2/3。

两轮迭代,一个清晰的数据链:当创作门槛降到零,用户的创意产出呈指数级增长。


04|AI 时代 UGC 的范式变革

蜜雪冰城×可灵AI案例案例配图

蜜雪冰城这个案例,揭示了一个更深层的趋势:AI 正在把 UGC 从”内容贡献”升级为”共创生态”。

传统 UGC 模式:品牌发起话题 → 用户创作内容 → 品牌筛选优质内容 → 付费或荣誉激励 → 少量用户持续产出。创作门槛高(需要拍摄、剪辑、文案能力),参与漏斗窄(100 个看到的人 → 10 个想参与 → 1 个真正产出),内容质量不均。

AI 赋能的 UGC 模式:品牌提供 AI 工具包 → 用户上传创意种子(一张照片/一段描述)→ AI 完成”制作” → 用户一键发布。关键变化在于:用户不需要任何专业技能。

海螺 AI 提供的”角色骨骼+商用曲库+自动授权”组合,让用户从”创作内容”变成了”选择内容”。用户只需要决定”雪王在我的场景中做什么”,AI 负责剩下的全部执行。同时,AI 自动识别侵权元素并拦截,品牌方通过后台设置二创”负面清单”(禁止血腥、政治等敏感内容),实现了”可控的创意裂变”。

社交裂变的内生动力:38% 的二次转发率远超传统品牌广告,转发者的动机不只是”这条内容好”,更是”这条内容里融入了我的照片和想法,发出去能让朋友看到我的创意”。

线下场景的 AI 内容反哺:2025 年 11 月 16 日,蜜雪冰城”天天爱白日梦”主题演唱会上,主办方将粉丝创作的 AI 二创视频实时投放在现场大屏。粉丝看到自己的作品在万人体育馆的大屏幕上播放,这种”我的创意被品牌认可”的情感反馈,远比任何激励更有效。

05|可复制的玩法框架

蜜雪冰城的案例背后有一个清晰的、可迁移的框架:

第一步:找到一个已有强辨识度的 IP 载体。雪王本身就有极高的公众认知度和情感连接。AI 需要的是一个”用户一眼认出、愿意互动”的锚点。

第二步:AI 工具包的开放性设计。不是做一个特效,而是做一个”模板开源+授权内置”的内容创作系统。用户上传照片 → AI 理解场景 → 自动生成剧情 → 一键发布,全链路在 2 分钟内完成。

第三步:用规则代替审核。品牌方通过后台设置”二创负面清单”,AI 自动拦截。不需要人工逐条审核——技术手段在前端就完成了合规过滤。

第四步:从线上到线下的闭环。把 AI 生成内容投放到线下场景(演唱会大屏、门店屏幕、快闪活动),形成”我的创意上了品牌的舞台”的情感反馈。

06|边界与反思

AI 驱动的 UGC 模式也有它的局限。第一,需要足够的技术投入。”意想不到的雪王”特效的背后,是可灵 AI 的 VLM+LLM+视频生成三层模型协同工作。第二,IP 本身的辨识度决定上限。一个冷启动的 IP,用同样的 AI 工具包,效果会大打折扣。第三,品牌需要接受”失控”。用户二创的方向不可能 100% 可控。蜜雪冰城的选择是用”负面清单”划定底线,底线之外全面放开。但对于高端奢侈品牌,这种开放度可能并不适合。第四,内容同质化风险。当大量用户使用同一套工具包创作时,内容在结构上会有趋同倾向。长期看,品牌需要持续迭代工具包来维持新鲜感。


写在最后

蜜雪冰城与可灵 AI 的这次合作,让人想起 2021 年《蜜雪冰城甜蜜蜜》的爆发逻辑——品牌提供”文化乐高”,用户自己搭建传播。不同的是,AI 版本的乐高更小、更轻、更普适:用户不再需要会唱歌跳舞,只需要提供一张照片和一点点想象力。这或许才是 AI 在品牌营销中最有长期价值的应用方向:不是帮品牌做出更好的广告,而是帮用户做出属于他们自己的品牌内容。当每个消费者都能成为品牌的”内容合伙人”,品牌的定义,就从”我说你听”变成了”我们一起创造”。


引用与参考资料:

[1] 快手 × 蜜雪冰城「来了铁搭子」联名活动官方页面,SocialBeta,2025 年 8 月

[2] 《快手蜜雪冰城二搭联名,如何解锁「品牌+平台」模式跨界升级》,广告门/数英,2025 年

[3] 《当”雪王”用 AI 再造一个东方明珠:12 万用户,如何共同定义一个品牌符号?》,A³·爱力方,2025 年 11 月

[4] 《海螺 AI 揭幕”雪王”工具箱:UGC 创作跃上大屏幕,AI 视频引领粉丝经济新潮流》,AIGC 官网,2025 年 11 月 19 日

[5] 《海螺 AI 助力蜜雪冰城 UGC 活动:7 天产出 12 万条视频,微博阅读 3.8 亿》,AITOP100

[6] 《AI 赋能营销:蜜雪冰城与即梦 AI 联名背后的策划逻辑》,策划人才网,2025 年 7 月

[7] 《9 个月花 1.7 亿做营销的”雪王”,要投入 3.7 亿开发 IP》,界面新闻/雷报

[8] 《从”洗脑神曲”走到 IPO:蜜雪冰城的品牌营销做对了什么?》,广告门

[9] 《AI Marketing Case Studies 2026》,AI CMO,2026 年 3 月

[10] 蜜雪冰城招股书公开数据


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