我们 30 天 569 人阅读，一半来自搜索，29% 来自三个月前的老文；但最近 20 篇，17 篇写的是”我们自己的方法”。这篇给一张能当场打分的表。
01｜先说个不好看的自查
9 月 13 日到 10 月 12 日，30 天，后台去重阅读 569 人，日均 19；推荐入口整段只带来 2 次阅读 [1]。
撑住账号的是搜索：搜一搜 290 次，占 48.6%。
更关键的是谁把这些阅读带回来：13 篇三个月前发的旧文，在这个窗口带回 138 次阅读，占文章级阅读的 29%；搜索流量里约 55% 来自旧文。
单篇也分层：雅诗兰黛 74、雀巢 51，旧文《专题复盘》29，海尔 19；其余大多落在 6–15 之间。
然后我今天数了另一件事。10 月 14 日到 11 月 2 日，我们发了 20 篇；按标题主体看，只有 3 篇写外部公司或机构——雀巢×雅诗兰黛、工信部文件、瑞银/安联，剩下 17 篇是我们自己的方法、实测和复盘 [2]。
数据说”公司深拆”最值钱，我们的选题结构却是反的。
不是不努力。是写之前没人给选题打过分。
02｜闸 1、闸 2：有没有人问，三个月后还问不问
闸 1 需求：10 分钟内，在搜一搜或百度下拉里能不能看到至少 3 条真实提问。看不到，这道闸就是 0 分。
搜”AI 客服”能翻出一堆问法；搜”我们公司内容排期”，一条都没有。后者不是不能写，是不该按长文投人力。
闸 2 半衰期：题里有没有公司名、产品型号、政策文号、价格、岗位名。这些是长命题。发布会、热点梗、当天的榜单是短命题，7 天就凉。
我们自己的数就是证据：旧文那 29% 的阅读不是情怀，是三个月后还有人在搜同一个问题。
两组判断线：
– 闸 1：2 分＝有明确提问且不止一条；1 分＝只有宽泛词；0 分＝搜不到。
– 闸 2：2 分＝公司/型号/政策/价格这类长命题；1 分＝半年内有效（如季度复盘）；0 分＝7 天。
Google 8 月那份零售营销指南给了个尺度：AI Mode 里的提问，平均是传统搜索的 3 倍长；AI Overviews 月活已过 25 亿，AI Mode 过 10 亿 [3][4]。问题变长，意味着能回答一个具体问题的页面才有机会被引用，模糊的主题页很难。
03｜闸 3、闸 4：能不能复用，别人能不能抄
闸 3 复用：同一份材料，能不能同时变成 1 篇长文 + 3 条短图文 + 1 页给销售照着答的问答。只能写成一篇 2,500 字、拆不出第二形态，给 0–1 分。
理由不是省事。Google 的指南明确要求商家补”对话式属性”——客户问答、商品变体、使用场景，因为 AI 就是拿这些字段回答问题的 [4]。能被拆成问答的内容，才有第二次、第三次被用的机会。
闸 4 壁垒：我们手里有没有别人拿不到的东西——后台数据、自己做的实测、客户现场。只能转述别人的报告，0 分。
BrightEdge 10 月的旅游研究是个旁证：机票、酒店、订房这类交易型提问，由大品牌占住——美航在 Google AI 概览里 26.6%、皇家加勒比 24.8%、Expedia 31.3%；但”灵感型、主观判断型”提问里，YouTube、Reddit 这类带真人经验的内容更容易出现 [5][6]。
这项研究只覆盖美国英语旅游提问，不能直接搬到国内。但机制值得记：交易题拼库存，判断题拼经验。
04｜怎么打分，以及三个当场示范
四项各 0–2 分，满分 8 分：
– 6–8 分：投满人力，一周最多 1 篇
– 3–5 分：减半，1,000 字、2 小时内收工
– 0–2 分：不写长文，最多一条短图文
三个例子，现场打分：
《某美妆集团把 AI 推荐做成集团工程》：需求 2（品牌名有人搜）、半衰期 2、复用 1、壁垒 1（只能转述，但能补自家实测）→ 6 分，投。
《11 月 3 日某发布会新品速览》：需求 2、半衰期 0、复用 1、壁垒 0 → 3 分，减半。
《我们 30 天涨了 1 个粉》：需求 0、半衰期 0、复用 1、壁垒 2 → 3 分，写成一条短图文，不占长文额度。
两个不适用：给客户看的案例页、给销售用的问答卡，本来就不以阅读计；新品类教育前期没人搜，用半年而不是三个月看。
总结
今晚 10 分钟能做完的事：把下周 5 个选题各打 4 个分，3 分以下的换成”有人搜 + 有旧文能接”的题。
一句可以转给同事的话：别问这篇写得好不好，先问三个月后还有没有人搜。
下一篇讲怎么把一篇 8 分题拆成 5 条短内容，一个人一天排完。
引用与参考资料：
[1] 自有公众号后台数据，2026-09-13 至 2026-10-12：去重阅读 569 人、日均 19、搜一搜 290 次（48.6%）、推荐 2 次、分享 89 人、收藏 7 人；文章级阅读合计 480，旧文 138 次（29%），搜索 55% 来自旧文。数据源为后台导出文件 `08_data/tendency_1789267882_1791773482.xls`，非公开链接；口径见 `08_data/2026-10-13_meitAI公众号_第六期30天经营数据评估与第七期建议_V1.md`。单篇阅读为”数据来源概况”块各篇”全部”值。
[2] 自有存档自查，2026-11-03：`06_deliverables/` 中 2026-10-14 至 2026-11-02 共 20 篇定稿正文 HTML，按标题主体分类，3 篇以外部公司/机构为主体，17 篇为自有方法、实测或复盘。非公开链接，可复算。
[3] Google / YouTube《The retail marketers’ guide to the AI-powered holiday season 2026》，Think with Google，2026-08：AI Overviews 月活 25 亿+、AI Mode 月活 10 亿+、上个假日季 61% 购物者用过 AI 平台或功能。https://business.google.com/ca-en/think/search-and-video/ai-powered-holiday-season-playbook/
[4] Merca2.0（Laura Islas），2026-11-02：引述上述指南，AI Mode 提问平均为传统搜索的 3 倍长；”对话式属性”含客户问答、商品变体、使用场景等六类可选字段。https://www.merca20.com/google-asks-retailers-to-prepare-their-catalogs-for-consumers-who-converse-with-ai/
[5] BrightEdge《Holiday Travel in AI Search》研究（2026-10），经 Search Engine Journal 2026-10-31 报道：交易型类别由大品牌主导，灵感/主观型提问中 YouTube、Reddit 等真人经验内容更突出。https://www.searchenginejournal.com/big-brands-dominate-ai-search-but-leave-openings-for-smaller-sites/595397/
[6] BrightEdge 研究方法学转述（GEO Search Leads，2026-11-02）：9,720 条 Google AI Overviews 观察 + 1,122 条 ChatGPT 观察，采集于 2026 年 8–9 月，美国英语节假日旅游提问；百分比为 AI 答案中的出现份额，不等于排名、订单或推荐保证。https://blog.geosearchleads.com/ai-search-openings-smaller-travel-sites/
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