跳到主要内容
AI&AD行业趋势洞察

联想《兵马俑演我开学》:借AI表达AI,品牌叙事创新的范式革命

作者: 暂无评论

2025 年 9 月开学季,联想发布了一支特殊的 AI 短片——操着陕西方言的兵马俑「大学生」,为了返校前搞到一台 moto razr60,在大秦学府与现代校园之间上演穿越闹剧。这支短片引发行业侧目的原因,不是 AIGC 制作本身,而是联想让 AI 从「幕后工具」走到了「台前演员」。

乍看之下,《兵马俑演我开学》不过是另一条 AI 生成广告片。但真正值得行业关注的,是它完成了一次底层叙事逻辑的跃迁——AI 不再是藏在镜头背后的「辅助工具」,而是直接走到台前,成为故事的主角。

01|从「用 AI 做广告」到「AI 本身就是广告」

要理解这支短片的不寻常,得回到两个背景来看。

第一个背景:2025 年的 AI 营销,正在经历「工具化」的内卷。据艺恩数据《2026 年 AI 营销案例解读报告》,当年 AIGC 市场规模已达 257 亿元,广告主对 AIGC 的渗透率突破 50%。市面上大量品牌都在用 AI 做内容生产——生成式 AI 几乎成了行业标配【1】。然而,大多数品牌对 AI 的使用停留在「工具赋能」层面:AI 产出素材,人再处理发布,AI 始终是幕后的生产力工具。

第二个背景:联想正处在「All in AI」战略的关键转型期。2025 年,联想打出了「All in AI」旗帜。产品端全面升级——AI 电脑、AI 折叠屏手机 moto razr60、AR 眼镜,全线贴上 AI 标签;品牌端,联想要向外界传递的不仅是「我们做了 AI 产品」,更是「我们本身就是 AI 公司」。

这就产生了一个天然的叙事矛盾:如果联想要证明自己是 AI 公司,但广告却沿用传统模式——真人大学生、实景校园、棚拍产品特写——那么消费者凭什么相信你是个 AI 品牌?

联想营销团队的解法出奇直接:不「用 AI 做广告」,而是让广告本身就是 AI 作品。全流程 AI 制作——从角色设计到场景构建,从动态生成到语音合成——本身就是品牌 AI 能力的现场演示。当观众看到兵马俑大学生活灵活现地讲陕西方言时,技术上产生的「这是怎么做到的」好奇心,直接转化为对联想 AI 能力的信任。这就是「借 AI 表达 AI」的核心逻辑。

02|为什么是兵马俑?

选择兵马俑作为主角,是这个案例最精妙的一步棋。

第一层:文化符号的认知势能。兵马俑是全世界辨识度最高的中国文化符号之一。它自带厚重感、严肃感,而 AI 技术恰恰能赋予它「反差萌」——一个严肃的千年陶俑,用陕西方言讲着当代大学生的日常事。这种古今碰撞产生的传播力,无需额外解释,观众一秒 GET。

第二层:「借 AI 表达 AI」的隐喻闭环。兵马俑和 AI 共享一个深层隐喻:都是「人造之物」,都是「被赋予生命的造物」。兵马俑是秦代人用泥土塑造的人形,AI 是当代人用数据训练的智能。让 AI 赋予兵马俑「第二次生命」,本身就是在用 AI 的故事讲 AI 的故事——叙事形式和叙事内容融为了一体。

第三层:社媒传播的二创燃料。兵马俑口语化、方言化、年轻化的表达方式,天然适配短视频社交媒体的传播模式。观众不只是在「看广告」,而是在「看一个有趣的 AI 作品」。短片发布后引发了大量讨论和二次创作。艺恩数据评价其为「技术展示与内容表达的一体化」的典范【1】,这个定位说明了这一选择的远见。

03|从「降本增效」到「叙事升级」:全流程 AIGC 协同

行业讨论 AI 营销时,最常挂在嘴边的是「降本增效」四个字。联想这支短片当然也降了本、增了效,但真正值得深挖的,是 AI 给「叙事」带来的结构性变化。

TopMarketing 在案例复盘中详细拆解了这支短片的制作流程【2】:

文生图/图生视频模型:AI 生成「兵马俑大学生」的核心视觉形象,确保其在多镜头、多场景下风格高度统一——陶土质感、古代服饰与现代道具的结合,全片一致。动态视频生成:将静态角色驱动为自然连贯的动态表演,完成行走、对话、互动等复杂叙事动作。AI 语音克隆与生成:为兵马俑角色生成带陕西方言的定制化配音,不是简单的 TTS,而是带有语气、情绪和节奏感的角色化表达。场景构建与扩展:快速构建完整世界观,生成「大秦学府」「联想商店」等融合古今的虚构场景——这在传统实拍中需要数周以上的美术置景和棚拍工作量。

联想兵马俑大学生AI形象

这套全流程 AIGC 协同叙事,带来的变化远超「省钱」层面。传统广告叙事的瓶颈在于「物理世界」的约束——演员要排档期,实景要租场地,特效要等后期,试错成本极高。而全流程 AIGC 叙事解除了这些约束:你不需要找演员——AI 生成「兵马俑大学生」角色,想怎么演就怎么演;你不需要实景——「大秦学府」这种现实中不存在的场景,AI 一键生成;你可以随心迭代试错——不满意就改 prompt,成本和风险趋近于零。

联想并不是第一家做 AIGC 广告的品牌,但它是第一家将全流程 AI 叙事与「All in AI」战略深度绑定的品牌。当产品是 AI 设备,内容用 AI 生产,AI 就成了一条贯穿产品、内容、品牌的黄金线——产品展示 AI 能力,内容证明 AI 能力,品牌代表 AI 能力。

联想兵马俑大学生自拍场景

04|宏大棋局:联想的 2026「品牌大年」

《兵马俑演我开学》并不是联想的偶然之作,而是其 2026「品牌大年」全局布阵中的关键落子。

2026 年 1 月 CES 上,联想集团副总裁、中国区首席市场官王传东正式宣布:2026 年是联想的「品牌大年」,面向 AI 主战场启动「AI 创新之旅」【3】。据公开报道,核心营销动作聚焦两个方向:

一、战略级体育 IP 布局。联想接连拿下了 FIFA 世界杯、F1 和中足联的战略合作。目标不只是品牌曝光,而是「混合式 AI 技术融入赛事」——为观众带来更好的视听体验,在最大规模的公众事件中展示 AI 能力。

二、个人 AI 与企业 AI 双线渗透。个人 AI 领域:上半年发布天禧 AI 4.0,全年策划了生态伙伴大会、秋季全场景潮流盛典。企业 AI 领域:擎天引擎到城市智能体持续升级,通过产业论坛将 AI 能力与行业场景深度融合【3】。

把《兵马俑演我开学》放在这个大棋局中看,角色清晰了:它是「品牌大年」的前哨战——用最低成本、最快速度、最高传播效率,验证了「AI 品牌 + AI 内容」叙事模型在年轻群体中的可行性。通过一条片,联想同时完成了品牌年轻化宣示、产品卖点植入、AIGC 能力展示三件事。这种「一石三鸟」的效果,传统广告很难复制。

联想AI品牌叙事场景


05|总结:当 AI 从「工具」变成「叙事主体」

联想的案例,给行业提出的不是一个技术问题,而是一个叙事学问题。

在过去 20 年的数字营销时代,品牌叙事的基本框架是:「品牌→通过渠道→向消费者→传达信息」。AI 在这个框架中一直是「工具」——帮助品牌更高效地生产内容、更精准地触达人群。但联想展示的是另一种可能:「AI→生成故事→展示自身能力→让消费者感知品牌=AI」。在这个新框架中,AI 作为「叙事主体」出现在消费者面前,品牌与 AI 的关系从「使用与被使用」变成了「共生与统一」。

这对每一个做品牌营销的人的启示:当你选择用 AI 做创意时,先问自己三个问题——你的品牌在 AI 叙事中扮演什么角色?你选择的叙事元素能否自然「为 AI 代言」?消费者在看内容时,是「看了一个广告」还是「体验了一次 AI」?

当然,这个模式也有边界。艺恩数据在报告中指出 AI 营销面临的共性问题:画面失真、内容失实、内容安全风险。如果 AIGC 作品的画质不过关,反而会暴露技术短板,伤害品牌形象。联想之所以成功,前提是其 AI 能力已达到足够成熟的水平——角色画质稳定、动作自然、配音贴合。

联想AI开学新装备


写在最后

2025 年被很多人称为「AI 营销元年」,但这个「元年」的真正含义,或许不是「品牌开始用 AI」,而是「品牌开始用 AI 讲 AI 的故事」。联想的《兵马俑演我开学》是这条新叙事路径上的一个标志性作品——它用全流程 AIGC 协同,将「技术展示」和「内容表达」融合成一个不可分割的整体。当每一个品牌都在思考「如何被 AI 时代的消费者看到」,联想给出了一个看似简单却极难复制的答案:让 AI 自己来演。


引用与参考资料:

[1] 艺恩数据,《2026年AI营销案例解读报告》,2026年1月。来源:https://www.sohu.com/a/975635535_121649707

[2] TopMarketing,《9月开学季营销,联想AIGC赋能广告创意内容生产!》,2025年9月8日。来源:https://www.itopmarketing.com/info20951

[3] 投资界,《联想王传东:面向AI主战场,2026年将举办系列重大营销动作》,2026年1月8日。来源:https://news.pedaily.cn/20260108/121755.shtml

[4] 新浪科技,《打造AI新世代 联想大学生”青春有AI”超能校园行举办》,2025年9月19日。来源:https://finance.sina.com.cn/tech/roll/2025-09-19/doc-infqzkhi3028352.shtml

[5] 知乎专栏,《AI 统治营销圈?蜜雪冰城、汤臣倍健、故宫等 20 个案例证明:未来已来,共创为王》,2026年1月29日。来源:https://zhuanlan.zhihu.com/p/2000165963904066937


免责声明:本文引用的数据和案例均来自公开报道,仅供行业分析和学习交流之用,不构成任何投资建议或商业决策依据。文中提及的品牌案例及数据均标注了来源,版权归原作者所有。本文不侵犯任何第三方的知识产权、隐私权或肖像权,也不构成对任何品牌的商业评价或诋毁。如有内容不当之处,请联系指正。